课程分类：
ChatGPT
工作背景：
西安交通大学医学电子学士，浙江大学管理学硕士
GPT之家首席顾问
全球CIO大会副秘书长
工信部数字化转型专家
西安交大数字经济研究院 创业导师
西安交大数字经济研究院数字服务中心首席科学家
广东省产业大数据和人工智能工程研究中...
主讲课程：
数字化转型系列
数字化思维与认知
大数据中台
数字中国政策解读
ChatGPT行业实战
第1篇：认知篇-理解数字化转型
第2篇：过程篇-数字化转型四阶段模型实操和案例
第3篇：能力篇-数字化转型核心能力
第4篇：专项篇-数字...
课程简介
本课程旨在全面、快速掌握Chat GPT相关的知识，重点探究Chat GPT在研发和办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员更好地了解Chat GPT的原理、特点及其在实际应用场...
课程大纲详细内容
课程目标：
1、全面了解Chat GPT的前世今生、技术实现原理、行业实践以及商业变现途径；
2、了解以Chat GPT为代表的AIGC浪潮，除了生成文本，还生成图片、音频、视频、多模态从而实现数字人，GAMEAI等；
3、理解驱动Chat GPT与AIGC底层——“大模型“的一般原理和技术发展；
4、探寻Chat GPT在智慧通信行业的应用，包括客服、编程、网络优化等多个领域。
5、探索Chat GPT如何赋能办公，大幅提升效率，立刻提升生产力。
课程对象：
课程时间：
课程大纲：
一、ChatGPT改变世界（2小时）
1.4 宏观认知
1.1.1 二季度政治局会议关于chatGPT会议结论的政策解读
1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位
1.1.3 AI的影响可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的
1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟
1.1.6 上一轮人工智能进入尾声
案例：5000万美金的朋友圈
1.5 ChatGPT的先进性
1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心点
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
1.6 ChatGPT的局限性
1.6.1 机器幻觉
1.6.2 知识库问题
1.6.3 信息安全
1.6.4 跨境传输
第二章：功能分析与应用场景（2小时）
2.1 测试方向：自动化测试、质量控制等应用。
2.2 数据分析方向（code interpreter）：数据挖掘、预测分析等应用。
2.3 生图分析：图像生成、设计辅助等应用。
2.4 生文分析：各类生文应用。
2.5 生代码分析：代码自动生成、程序优化等应用。
2.6? AutoGPT等各类Agent实现研发提效
2.7? ChatGPT赋能端到端提效
2.8? Code-interpreter 快速实现小应用开发
第三章：案例场景探讨（2小时授课+3小时共创+1小时汇报）
3.1 客服：智能客服系统的构建与优化。
3.2 新媒体营销：内容创作与传播的智能化支持。
3.3 电商运营：运营效率的极致提升。
3.4 财务：财税等应用。
3.5 全媒体营销：知识库+RPA多平台营销策略与协同应用。
3.6 HR：提单的智能支持。
3.7 本地知识库：本地化知识管理。
3.8 案例1：大模型赋能教育行业
3.8.1 教育三个场景-升学咨询、家庭教育和心理咨询
3.8.2 Embedding和FT齐头并进
3.8.3 ToB和ToC如何协同
3.8.4 数据为王
3.8.5 关系资源为王
3.9案例2：大模型赋能南山区委组织部
3.10 案例3： 中远海运数字化转型和人工智能应用
3.11 案例4：招商轮船航运大模型
共创安排：
Step1：第三章案例讲解后，第一天下课前，请各小组准备好第二天上午需要分享的产品（名字）、方向和简单的理由，并请1名小组代表来分享，这个产品可以基于公司现有产品/解决方案，或者想要做的某个模拟产品均可
Step2：第二天上午在老师指导下完成产品设计
Step3：第二下午第一个小时，每个小组需轮流上台讲解本组的产品设计输出成果，老师点评后相关PPT发送给公司管理层，争取一个项目进入立项流程。
第四章：对内赋能（如何用好提示词，2小时）
4.1 prompt的一个本质
4.2 Prompt的二个心法
4.3 Prompt的三项沟通要点
4.4 prompt的四项chat法则
4.5 prompt的五个业务法则
4.6 Prompt的六条咒语
4.7 Prompt的七项注意
4.8 Prompt的天龙八部
4.9 Prompt的追问法则
4.10 prompt的继续法则
4.11 Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
4.12 什么时候该选择3.5，什么时候该选择4.0？
